Głównym celem Projektu jest opracowanie innowacji produktowej – automatycznego silnika generującego rekomendacje w postaci dopasowanych do odbiorcy stylizacji modowych. Stylizacje mają powstać w oparciu o zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które analizują i modelują style i wzorce modowe na masywnych zbiorach danych. Silnik zostanie zaimplementowany w formie:
1. aplikacji mobilnej Personalny stylista ubrań i mody (klienci indywidualni, dobór z ubrań własnych i sklepów tj. klientów instytucjonalnych – klientów Wnioskodawcy)
2. zaawansowanego narzędzia-modułu dla sklepów odzieżowych online (dobór w oparciu o asortyment sklepu, lecz sam model wytrenowany na danych globalnych).
Proces tworzenia Projektu
Planowane efekty
W ramach realizowanego Projektu opracowane zostaną nowe algorytmy i metody sztucznej inteligencji w zakresie analizy i modelowania stylów modowych. Wykorzystane zostaną metody wizji komputerowej i uczenia maszynowego, a w szczególności metody oparte o głębokie sieci neuronowe, jak również metody badania relacji obiektów złożonych z użyciem podobieństwa w postaci np. sieci komparatorów. Zamiast tworzenia precyzyjnych definicji stylu i manualnego określania wizualnych atrybutów definiujących styl ubioru, Spółka będzie bazować na odkrywaniu wiedzy o stylach modowych z dużych zbiorów danych.
Rezultat Projektu umożliwi branży e‑commerce oraz odbiorcom indywidualnym tworzenie spersonalizowanych rekomendacji stylizacji modowych – zestawów dopasowanych do siebie względem elementów garderoby i dodatków złożonych z dostępnego asortymentu np. magazynu sklepowego lub szafy klienta.
